Computación en la Nube y Amazon Web Services (AWS)

Computación en la Nube y Amazon Web Services (AWS)

Modelos de Servicio en la Nube

Los servicios en la nube se dividen en tres modelos principales:

• IaaS (Infrastructure as a Service): Proporciona recursos de infraestructura como servidores virtuales, redes y almacenamiento. Ejemplo: AWS EC2.

• PaaS (Platform as a Service): Ofrece plataformas gestionadas para desarrollo y despliegue de aplicaciones sin preocuparse por la infraestructura subyacente. Ejemplo: AWS Elastic Beanstalk.

• SaaS (Software as a Service): Aplicaciones completamente gestionadas que los usuarios pueden utilizar sin preocuparse por el backend. Ejemplo: Google Drive, Office 365.

Principales Servicios de AWS

AWS ofrece una amplia variedad de servicios que cubren diferentes necesidades:

Cómputo

• EC2 (Elastic Compute Cloud): Servidores virtuales escalables bajo demanda.

• Lambda: Plataforma serverless para ejecutar código sin administrar servidores.

• Elastic Beanstalk: Plataforma PaaS para desplegar aplicaciones web sin gestionar la infraestructura.

• EKS (Elastic Kubernetes Service): Kubernetes gestionado en AWS.

• Lightsail: Solución fácil de usar para pequeñas aplicaciones y sitios web.

Almacenamiento

• S3 (Simple Storage Service): Almacenamiento de objetos altamente escalable.

• EBS (Elastic Block Store): Almacenamiento de bloques para instancias EC2.

• Glacier: Almacenamiento de archivos a largo plazo con costos reducidos.

• FSx: Servicio de almacenamiento de archivos optimizado para cargas de trabajo específicas.

• EFS (Elastic File System): Almacenamiento de archivos en la nube con escalabilidad automática.

Bases de Datos

• RDS (Relational Database Service): Bases de datos relacionales gestionadas (MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle).

• DynamoDB: Base de datos NoSQL escalable y de baja latencia.

• Aurora: Base de datos relacional altamente escalable y optimizada para la nube.

• Redshift: Data warehouse en la nube para análisis de grandes volúmenes de datos.

• Neptune: Base de datos gráfica para aplicaciones de redes sociales y recomendaciones.

Seguridad

• IAM (Identity and Access Management): Control de accesos y permisos para usuarios y servicios.

• AWS Shield: Protección contra ataques DDoS.

• Cognito: Gestión de autenticación y usuarios.

• Macie: Servicio de seguridad basado en machine learning para detectar datos sensibles.

• GuardDuty: Monitoreo inteligente para detectar amenazas.

Redes y CDN

• VPC (Virtual Private Cloud): Redes privadas en la nube.

• Route 53: Servicio de DNS escalable y de alta disponibilidad.

• CloudFront: Red de distribución de contenido (CDN) para mejorar la entrega de contenido.

• Direct Connect: Conexión dedicada entre infraestructura on-premise y AWS.

• API Gateway: Gestión de APIs escalable y segura.

Orquestación y Automatización

• CloudFormation: Definición de infraestructura como código para automatizar despliegues.

• Terraform: Herramienta de infraestructura como código independiente de la nube.

• Step Functions: Orquestación de flujos de trabajo serverless.

• OpsWorks: Configuración y administración de servidores con Chef y Puppet.

Analítica y Big Data

• Athena: Consultas SQL en datos almacenados en S3.

• Glue: ETL (extracción, transformación y carga) de datos sin servidor.

• Kinesis: Procesamiento de datos en tiempo real.

• EMR (Elastic MapReduce): Procesamiento de big data con Hadoop y Spark.

Inteligencia Artificial y Machine Learning

• SageMaker: Plataforma para construir, entrenar y desplegar modelos de machine learning.

• Rekognition: Análisis de imágenes y videos con IA.

• Lex: Creación de chatbots con tecnología de Alexa.

• Comprehend: Análisis de lenguaje natural.

Monitorización y Logging

• CloudWatch: Supervisión y registro de métricas en tiempo real.

• CloudTrail: Auditoría y seguimiento de actividades en AWS.

• X-Ray: Análisis y depuración de aplicaciones distribuidas.

Plataformas Cloud Alternativas

Aunque AWS es líder en el mercado cloud, existen otras plataformas populares como:

• Google Cloud Platform (GCP): Enfoque en inteligencia artificial, big data y Kubernetes.

• Microsoft Azure: Integración con entornos empresariales de Microsoft.

• IBM Cloud: Soluciones empresariales con inteligencia artificial integrada.

• Oracle Cloud: Especializado en bases de datos y soluciones empresariales.

Conceptos Clave

• Serverless: Modelo de ejecución en la nube donde el proveedor gestiona los servidores (ej. AWS Lambda).

• Contenedores: Tecnología para empaquetar aplicaciones y dependencias en entornos portables (ej. Docker).

• Microservicios: Arquitectura basada en servicios pequeños e independientes que trabajan juntos.

• Edge Computing: Procesamiento de datos más cercano al usuario final.

Orquestación y CI/CD

• Docker: Plataforma para crear, ejecutar y gestionar contenedores.

• Kubernetes: Sistema de orquestación de contenedores para gestionar despliegues y escalabilidad.

• Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI/CD: Herramientas de integración y despliegue continuo (CI/CD).

• Infraestructura como Código (IaC): Automatización de infraestructura mediante scripts (Terraform, CloudFormation).

Conclusión

La computación en la nube ha cambiado la manera en que se gestionan los recursos informáticos, permitiendo mayor escalabilidad, eficiencia y seguridad. AWS lidera este sector con una amplia variedad de servicios para empresas y desarrolladores. Sin embargo, es importante conocer alternativas como Google Cloud y Azure, así como los conceptos clave de orquestación y CI/CD para optimizar implementaciones en la nube.